Оборудование для геодезии
Обратный звонок

4 способа, как искусственный интеллект меняет строительную отрасль

4 способа, как искусственный интеллект меняет строительную отрасль

Добрый день, уважаемые посетители сайта НГК!

Как и многие другие отрасли, строительство продолжает пользоваться преимуществами новых технологий, которые делают проекты быстрее, безопаснее и эффективнее.

В то время как в некоторых отраслях искусственный интеллект (ИИ) еще не успел набрать обороты, ИИ в строительстве уже активно работает, решая сложные проблемы, оптимизируя повторяющиеся задачи и предлагая ценные сведения для руководителей проектов и заинтересованных сторон.

ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И КАК ОН РАБОТАЕТ?

Говоря простым языком, ИИ - это вид программного обеспечения, содержащий множество алгоритмов и математических формул, которые могут выполнять задачи, традиционно выполняемые человеком, за долю времени. Например, такая трудоемкая задача, как организация или анализ информации, может быть возложена на ИИ для преобразования большого массива данных в небольшой список задач или полезных идей.  Принцип работы ИИ будет зависеть от поставленной перед ним задачи, но в основе своей программа получает информацию до тех пор, пока не сможет сделать выводы о реальных условиях на основе этих данных.

Например, если ИИ обучить различным аспектам строительства и предоставить ему фотографии строительных работ, он сможет научиться различать разные строительные материалы и понимать, как правильно их устанавливать. Чем больше информации поступает в ИИ, тем более интеллектуальным он становится. Такая неограниченная способность к обучению упрощает простые операции и позволяет понять макротенденции с высоты птичьего полета за несколько месяцев или лет, которые даже опытные наблюдатели могут не заметить.

Цифровые строительные решения, такие как новое оборудование с поддержкой WiFi-технологий и устройства IoT, создают огромное количество данных, которые можно обрабатывать для поиска новых эффективных решений. Их также можно использовать для выявления несоответствий в условиях строительства, предотвращая дорогостоящие ошибки.

Вот четыре популярные области применения технологий искусственного интеллекта в строительстве:

ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ

Управление проектами особенно сложно и ответственно в строительстве. В отрасли, где небольшие ошибки могут привести к огромным финансовым затратам на переделку и к срыву сроков, точность имеет значение, а человеческий фактор обходится дорого.

Искусственный интеллект в управлении строительными проектами позволяет сократить количество проблем, связанных с координацией, недочетами в качестве и конфликтами в расписании, которые в противном случае могут свести на нет ход работ и задержать завершение проекта.

Используя лазерное 3D-сканирование для сравнения состояния объекта с запланированными работами, программное обеспечение с искусственным интеллектом может определить, какой процент работ уже выполнен (и сколько еще предстоит сделать), и сообщить эту информацию руководителям проекта. В условиях сжатых сроков такой высокий уровень осведомленности о проекте позволяет оптимизировать работу субподрядчиков, получение разрешений или проведение инспекций с максимальной эффективностью и рентабельностью.

Распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта может также выявить недостающие элементы, проблемы с кодами или несоответствия между планами и выполненными работами. Технология искусственного интеллекта может быть использована для детальной обработки фотографий документации на стройплощадке, где она может быть использована для создания точных графиков и обеспечения соответствия самым последним планам. Раннее обнаружение проблем с электрикой или сантехникой в перекрытиях может предотвратить дорогостоящую и трудоемкую переделку до того, как ошибки будут скрыты последующими этапами работ.

ПОВЫШЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ

Строительство сопряжено с неизбежными рисками безопасности. По данным Бюро статистики труда США, 20,7 % всех смертельных случаев на производстве в 2019 году произошли в строительной отрасли. Кроме того, уровень несмертельного травматизма в строительной отрасли США на 71 % выше, чем в любой другой отрасли. Это означает, что безопасность должна быть главным приоритетом для любой строительной компании.

К счастью, датчики и технологии искусственного интеллекта могут быть использованы для мониторинга деятельности на строительной площадке и выявления проблем со здоровьем и безопасностью, таких как:

Рабочие не носят надлежащую защитную экипировку
несанкционированный въезд на стройплощадку транспортных средств или людей
небезопасные условия (например, высокий уровень содержания газа в воздухе, экстремальные температуры, открытая проводка, опасность падения)
неисправное или неправильно используемое оборудование.
 

Некоторые системы искусственного интеллекта автоматически уведомляют руководство о потенциальных рисках, чтобы их можно было устранить как можно скорее, снизив вероятность травм или смертельного исхода.

Хотя эти системы не могут заменить основной персонал по управлению безопасностью, они могут дополнить процессы управления безопасностью, ускорить рабочие процессы и обеспечить дополнительный уровень защиты.

Например, в 2016 году на фотоконкурсе ENR сравнивалась эффективность инструментов безопасности ИИ и человека при оценке изображений на предмет риска. ИИ оценил 1080 изображений менее чем за пять минут, в то время как человеческой команде потребовалось более пяти часов.

УСТРАНЕНИЕ ПОВТОРЯЮЩИХСЯ ЗАДАЧ

Перед руководителями стоит множество важных задач, требующих их полного внимания, чтобы обеспечить безопасность, своевременность и прибыльность проекта. В то же время руководители часто вынуждены выполнять утомительные, требующие много времени и повторяющиеся задачи, которые могут отвлекать от основной работы. К счастью, новые системы искусственного интеллекта могут помочь свести к минимуму время, затрачиваемое на выполнение административной работы.

ИИ может взять на себя такие задачи, как составление расписания и распределение работников по рабочим местам, что экономит время и снижает количество человеческих ошибок. Например, ИИ использует данные о доступности, опыте и информации о приближающихся сроках, чтобы автоматизировать составление расписания таким образом, чтобы максимально эффективно использовать время и производительность. Эта возможность может быть особенно ценной для страхования от нехватки рабочей силы, связанной с сокращением квалифицированных кадров. Таким образом, вы сможете полностью сосредоточиться на работе.

РЕВОЛЮЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

ИИ использует сложный анализ данных для повышения эффективности там, где человек может быть более склонен к ошибкам или гораздо медленнее анализировать конкретные наборы данных. Передовые алгоритмы могут обрабатывать данные быстрее и точнее, чем когда-либо прежде, и по мере совершенствования управления данными в строительстве системы ИИ будут становиться все умнее. Чем больше
высококачественных данных получает ИИ, тем более интеллектуально, точно и быстро он работает.

ИИ может быть адаптирован для различных случаев использования на стройплощадке. Пожалуй, везде, где собираются данные, их можно обрабатывать, чтобы улучшить управление временем и сделать задачи более экономичными. Вот несколько примеров:

Геопространственный ИИ, который может быстро обрабатывать изображения с БПЛА и извлекать большие объемы данных о факторах окружающей среды, особенностях ландшафта, ходе работ на стройплощадке и т. д.
ИИ может сравнивать данные прошлых проектов с данными текущих работ, чтобы определить вероятность превышения бюджета или сроков проекта.
ИИ можно использовать для отслеживания запасов и автоматизации пополнения запасов до того, как они понадобятся - некоторые программы могут даже прогнозировать цены на сырье, чтобы сообщить вам, когда его лучше купить.
Контроль качества также может значительно выиграть. Если предположить, что более половины всех проблем, связанных со строительством, возникают в процессе монтажа (распространенная статистика QA/QC), мы можем использовать ИИ для обеспечения правильного использования материалов и правильной установки.
Планирование обновлений и отслеживание прогресса субподрядчиков по этажам или участкам - еще одно отличное применение ИИ. Анализ изображений может использоваться для определения того, какие материалы были установлены и на каком этапе находится работа.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Использование искусственного интеллекта в строительной отрасли стремительно растет. Строители, которые примут участие в этом процессе, будут иметь все возможности для развития своего бизнеса и преодоления неопределенности в ближайшие годы. Конечно, они также будут готовы создавать больше ценностей для своих клиентов - и получать более высокие прибыли.

Цифровые технологии в строительной отрасли - от фотодокументирования и услуг 3D-моделирования до беспилотных летательных аппаратов - могут предложить многое.

Компания НГК, поможет вам на этом пути.

Остались вопросы? Свяжитесь с представителями компании НГК.