Написать нам:

info@ngcm.ru

Написать нам:

info@ngcm.ru
телефон

Впервые в отрасли: XGRIDS представляет плагин 3DGS Scan-to-BIM на базе ИИ для Revit

Впервые в отрасли: XGRIDS представляет плагин 3DGS Scan-to-BIM на базе ИИ для Revit

Амстердам, Нидерланды – 21 мая 2025 г. – На Autodesk DevCon Europe 2025 компания XGRIDS сегодня представила LCC для Revit, новаторский плагин, который привносит технологию 3D Gaussian Splatting на основе SLAM непосредственно в рабочие процессы Autodesk Revit. Это нововведение обеспечивает беспрецедентное повышение эффективности на 70–90 % в моделировании BIM, сохраняя при этом точность геодезического уровня.

Описание LCC для Revit

Lixel CyberColor (LCC) Studio использует метод фотореалистичного 3D-рендеринга, основанный на технологии 3D Gaussian Splatting (3DGS). Модели LCC предлагают превосходное визуальное качество с эффективной обработкой, что делает этот метод популярным среди профессионалов по сравнению с методами создания сеток и фотограмметрии.
LCC для Revit — это инструмент для BIM-моделирования на основе технологии 3DGS (3D Gaussian Splatting), который соединяет Revit с моделями LCC (Lixel CyberColor), которые комбинируют LiDAR и визуальные данные для создания детализированных 3D-сцен. Программное обеспечение обеспечивает эффективное обратное моделирование через синхронизацию в реальном времени, инструменты моделирования с поддержкой ИИ и наложение семантических облаков точек для точного создания BIM.

Пространственное распознавание (поддерживается только при использовании плагина LCC Revit)

Ключевые особенности:

  • Интеграция LCC-Revit в реальном времени
  • Связывает Revit и LCCViewer для мгновенного обновления BIM-моделей
  • Моделирование с ИИ
  • Рисование, выбирая точки в моделях 3DGS
  • Тонкая настройка с использованием Canvas
  • Быстрое создание уровней, стен, дверей и окон с использованием трех методов: Моделирование в один клик с ИИ, когда компоненты автоматически определяются в LCC во время реконструкции и беспрепятственно переносятся в Revit
  • Отслеживание проблем
  • Поддерживает синхронизацию между Revit и камерой в LCCViewer, позволяя быстро идентифицировать и определять местоположение проблем во время моделирования
  • Наложение облака точек
  • Накладывает семантические данные облаков точек на BIM-модели для точного редактирования деталей в выбранной области

Пространственный интеллект встречается с реалиями отрасли

Быстрое внедрение технологий ИИ в строительной отрасли трансформирует каждый аспект проектирования и поставки. Как показывают постоянные инвестиции Autodesk в ИИ, включая запуск Autodesk AI в 2023 году, отрасль признает потенциал ИИ для значительного повышения производительности архитекторов, инженеров и разработчиков по всему миру.

LCC для Revit извлекает выгоду из этого импульса, предоставляя практические решения на основе ИИ, которые связывают реальные пространственные данные с интеллектуальными рабочими процессами BIM. «Строительной отрасли нужны инструменты, которые понимают как точность данных сканирования, так и интеллект рабочих процессов BIM, и собственное исследование Autodesk показывает, что 44% специалистов AECO оценивают производительность как главный вариант использования ИИ», — сказал Санни Ляо, директор по глобальному бизнесу в XGRIDS. «LCC для Revit представляет собой практическую конвергенцию пространственного интеллекта и замысла проекта и обеспечивает этот импульс внутри инструмента, в котором они живут».

1747825485503_20250521-175516.jpg

Технические инновации, дающие результаты:

В основе LCC для Revit лежит фирменная технология XGRIDS Lixel CyberColor (LCC), которая объединяет LiDAR и визуальные данные с 3D Gaussian Splatting. Это слияние позволяет автоматизировать построение высокореалистичных 3D пространственных моделей , которые обеспечивают как фотореалистичную визуализацию, так и геометрическую точность, удовлетворяя двойные требования точности и погружения, критически важные для строительных проектов.

В отличие от традиционных облаков точек или моделей сеток, LCC обеспечивает:
Моделирование, максимально приближенное к реальности : LCC автоматически создает пространственные модели, которые обеспечивают как визуальную точность, так и структурную точность на уровне сантиметров в ходе отдельных сеансов сканирования с использованием интегрированных пространственных камер XGRIDS, заменяя ручные измерительные процессы.


1747825503222_图.gif

Полная интеграция с Revit:
Пользователи достигают согласования моделей BIM и пространственных моделей LCC в режиме реального времени, предоставляя группам моделирования достоверные данные на месте, что исключает догадки и сокращает количество ошибок.

1747825518146_飞书20250521-180116.gif

Интеллектуальные возможности искусственного интеллекта 
Плагин позволяет одним щелчком мыши генерировать такие элементы, как стены, двери и окна, что значительно ускоряет процесс моделирования, сохраняя при этом замысел проекта и структурную целостность.

1747825528832_飞书20250521-180126.gif


Проверенные показатели эффективности
Масштабное тестирование проектов в различных типах зданий демонстрирует преобразующее воздействие LCC на Revit:
• Повышение эффективности на 70–90 % при моделировании внутреннего пространства среднего масштаба по сравнению с традиционными методами
• Точность на уровне сантиметра постоянно поддерживается во всех типах проектов
• Устранение циклов доработки за счет мгновенной визуальной проверки и синхронизации перспектив
• Отслеживание проблем в режиме реального времени, позволяющее немедленно вносить исправления в процессе моделирования
• «LCC для Revit не просто оцифровывает пространства — он их понимает», — пояснила Минди Ли, менеджер по продуктам XGRIDS. «Наш ИИ распознает пространственные элементы, структурные связи и пространственные иерархии, преобразуя необработанные данные сканирования в интеллектуальные компоненты BIM».

Разработанный совместно Autodesk и XGRIDS, LCC для Revit соответствует тенденциям отрасли в направлении BIM на основе результатов, работающих на основе доступных, детализированных данных. Поскольку специалисты по строительству все чаще ищут информацию на основе ИИ для улучшения результатов проекта — от сокращения выбросов углерода до минимизации отходов — LCC для Revit предоставляет структурированные, контекстные данные, необходимые для реализации этих возможностей.

Реализация и доступность
LCC для Revit будет доступен в Autodesk App Store к концу мая 2025 года. Плагин требует Revit 2025 или более поздней версии и легко интегрируется с существующими рабочими процессами XGRIDS.
XGRIDS демонстрирует плагин на DevCon Europe, демонстрируя рабочие процессы в реальном времени, от сканирования до окончательной поставки BIM.

Будущие последствия
LCC для Revit представляет собой нечто большее, чем улучшение рабочего процесса — он демонстрирует, как пространственный интеллект может улучшить традиционные процессы проектирования. Сохраняя точность данных сканирования и одновременно активируя интеллект параметрического моделирования, плагин закладывает основу для рабочих процессов строительства следующего поколения.
Поскольку ИИ продолжает трансформировать отрасль AEC, такие решения, как LCC для Revit, обеспечивают практические мосты между текущими возможностями и будущими возможностями. Технология подтверждает потенциал данных сканирования, которые могут служить не только справочным материалом, но и активным интеллектом в рабочих процессах проектирования.

О XGRIDS 
Новаторская компания в области 3D-захвата и пространственного интеллекта, создающая комплексные решения, охватывающие моделирование, рендеринг и анализ на основе ИИ. Инновации компании включают серию профессиональных сканирующих устройств Lixel, программное обеспечение LCC Studio для обработки облаков точек, LCC для моделирования 3DGS, а теперь и LCC для Revit. Сосредоточившись на практических приложениях, которые приносят измеримую ценность профессионалам в области строительства, XGRIDS продвигает отрасль вперед за счет конвергенции аппаратных инноваций, программного обеспечения и пространственного интеллекта.

Написать на почту

Получить консультацию
в WhatsApp

Написать на почту

Получить консультацию
в Telegram